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Axel Ngonga

Axel_NgongaPays: Cameroon
Domaine de recherche : Semantic Web Technologies/Big Data
Institution: AKSW, University of Leipzig

Axel Ngonga est né à Bafoussam, au Cameroun de parents ingénieur et professeur de mathématiques. Il a commencé à manifester un intérêt pour la science à un âge précoce, ce qui lui a valu le titre de « Monsieur pourquoi ». Cet intérêt a été favorisé par ses parents, qui lui ont fourni de la littérature sur des domaines aussi divers que l’astrophysique et la chimie. Cependant, il a choisi d’étudier l’informatique après avoir terminé ses études en série S et obtenu son Baccalauréat à Buea, au Cameroun.

Axel a obtenu son Doctorat en informatique à l’Université de Leipzig en 2009. Comme principal domaine de recherche, il a choisi les technologies du Web sémantique, qui visent à faciliter le développement des approches menées par les données intelligentes afin de soutenir les hommes lorsqu’ils effectuent des tâches complexes aussi diverses que l’apprentissage de nouveaux sujets, l’analyse de gros volumes de données ou même la chirurgie.

Sa vision est de développer des applications intelligentes qui feront le lien entre les hommes et les gros volumes de données. Les techniques qui en résultent permettront de soutenir le développement des systèmes d’informations intuitifs pour la biomédecine, l’agriculture et l’enseignement qui peuvent fournir des informations contextuelles pertinentes à moindre coût, favorisant ainsi un paysage de données d’égalité des chances pour l’Afrique.

Axel a été honoré du prix du meilleur article de recherche lors de conférences de haut niveau telles que les Conférences internationales prolongées sur le Web sémantique 2013 et 2014 et les Conférences sur le Web sémantique 2011 et 2014. Avec plus de 100 publications spécialisées, il a été cité plus de 1 450 fois. Il dirige actuellement des projets de recherches sur le traitement des gros volumes de données et la recherche sur les données à grande échelle.

En plus d’être un chercheur, Axel est un joueur passionné de basse, de guitare et d’échecs.

Défi Einstein: Axel espère créer des approches efficaces pour le traitement rapide des gros volumes de données à faible coût, ce qui facilitera le développement des systèmes d’information intuitifs pour les domaines tels que la biomédecine, l’agriculture et l’éducation.